Výzkumníci použili údaje z lékařských záznamů pacientů ve Spojených státech a Dánsku z let 1977 až 2020. Studovali skupinu 6,2 milionů dánských pacientů, z nichž 23 985 mělo diagnostikovanou rakovinu slinivky břišní, a 3 miliony veteránů, kterým byla poskytnuta péče. . Prostřednictvím Veterans Affairs bylo nakonec diagnostikováno 3 864 z nich.
Výzkumníci použili model strojového učení k analýze dat a naučili je předpovídat riziko rakoviny na základě symptomů a různých diagnostických kódů nalezených v lékařských záznamech pacientů.
Některé symptomy spojené s predikcí vyššího rizika nejsou tradičně spojeny s rakovinou pankreatu. Žlučové kameny, cukrovka 2. typu, anémie a gastrointestinální symptomy, jako je zvracení a bolesti břicha, všechny byly spojeny s vyšším rizikem až tři roky před diagnózou.
Ve scénáři reálného světa, píší vědci, asi 320 z každých 1 000 lidí identifikovaných modelem AI jako vysoce rizikové by se rozvinulo rakovinou slinivky. Zacílením sledování na vysoce rizikové pacienty by tento nástroj mohl učinit screening dostupnější.
Právě teď to nedělá ani Pracovní skupina pro preventivní služby USA doporučit Vyšetření asymptomatických jedinců na rakovinu slinivky břišní. Vyšetření pacientů s vysokým rizikem je propojeno S větší šancí na přežití v dlouhodobém horizontu.
řekl spoluautor studie Chris Sander, biolog, který řídí Harvard Medical School laboratoř Ve zprávách se věnuje používání strojového učení a dalších technologií k řešení biologických problémů zahájení.
Pokud by se široce používal, řekl Sander, mohl by prodloužit životnost a zlepšit výsledky léčby.
Přátelský webový obhájce. Odborník na popkulturu. Bacon ninja. Tvrdý twitterový učenec.
